В микроэлектронном производстве используется большое количество оборудования, в том числе степпер (сканер) — фотолитограф, на котором производится засветка фоторезиста через маску печи для термической обработки, камеры для отмывки, окисления, оборудование для электрохимического осаждения и т.д.
Производственное оборудование стоит очень дорого, поэтому даже очень крупные компании предпочитают размещать заказы на фабриках, которые не занимаются разработками и не продают продукцию самостоятельно, а специализируются на организации производства микросхем для сторонних заказчиков.
Кремниевые пластины, используемые в качестве сырья, имеют определенные размеры и нарезаются из кристаллов, которые в свою очередь, выращиваются из песка. Кремниевые слитки, как правило, изготавливаются за границей, что также приводит к удорожанию производства. Изготовление фотошаблонов представляет собой отдельную, достаточно сложную отрасль, поэтому производителей масок немного.
Высокая стоимость оборудования, сырья и материалов ставит перед предприятиями микроэлектроники задачу по снижению затрат на производство, в том числе при изготовлении небольших серий микросхем. Решение проблемы кроется в повышении эффективности планирования.
Adeptik APS — система, созданная на базе технологий искусственного интеллекта, которая позволяет автоматизировать процесс планирования и оптимизировать процесс выпуска продукции:
- эффективно использовать оборудование, сокращая затраты на его содержание во время простоев, и ускоряя выполнение заказов;
- точно прогнозировать потребность в полуфабрикатах для уменьшения страховых запасов;
- соблюдать сроки производства продукции за счет повышения прозрачности всех процессов;
- гибко реагировать на изменение как внутренней, так и внешней ситуации, внося корректировки в режиме реального времени.