Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью процессов управления производственными предприятиями, полностью меняя управленческую деятельность и механизмы принятия решений. Интеллектуальные системы управления обеспечивают поддержание развития бизнеса за счет оптимизации, повышения эффективности и быстрой адаптации к меняющимся условиям рынка.
История развития искусственного интеллекта
Первые попытки создать систему, способную выполнять задачи, свойственные человеку, были предприняты в середине прошлого века, когда еще не было технических возможностей для создания полноценного искусственного интеллекта. На тот момент были разработаны первая модель искусственного нейрона и первая нейронная сеть, предназначенная для решения задач вычислительного характера.
В 60-х гг стали использовать более сложные модели, в которых были реализованы алгоритмы поиска и сортировки данных, а также операции по обобщению информации. В 70-х гг были разработаны первые экспертные системы, имитирующие процесс принятия решений человеком-экспертом. В 80-х гг появились нейронные сети, моделирующие работу мозга, а также найдены методы, позволяющие им учиться на основе опыта.
В 90-х гг велась работа по поиску более эффективных алгоритмов машинного обучения, в результате чего были созданы системы, которые могли обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
С начала 2000-х годов искусственный интеллект переживает подъем благодаря развитию глубокого машинного обучения. Продолжают появляться новые алгоритмы, модели и технологии интеллектуального управления, происходит расширение возможностей систем искусственного интеллекта и улучшение качества их работы.
Преимущества управления на основе ИИ
Внедрения систем искусственного интеллекта в управление производством обеспечивает предприятию ряд преимуществ:
- Рост эффективности и производительности, позволяющий предприятию быстрее выполнять заказы и увеличивать объем производства.
- Снижение издержек, которое достигается за счет оптимизации процессов и обеспечения рационального использования ресурсов компании.
- Оптимизация процессов управления компанией, принятие управленческих решений на основе объективных аналитических данных, снижение влияния человеческого фактора.
- Гибкость в управлении за счет оперативного реагирования на изменения внешних и внутренних условий.
- Повышение удовлетворенности клиентов благодаря возможности производить продукцию в соответствии с индивидуальными запросами и точному соблюдению сроков выполнения заказов.
Использование искусственного интеллекта в управлении
В системе управления предприятием искусственный интеллект может выполнять множество функций, включая:
- Прогнозирование. Анализ больших объемов данных и алгоритмы машинного обучения позволяют предсказать будущие рыночные тенденции и изменения, сбалансировать спрос и предложение, сократить запасы и повысить удовлетворенность.
- Оптимизация процессов. Современные технологии повышают качество производственного планирования, помогают точно рассчитывать сроки производства, оптимизировать загрузку мощностей, эффективно управлять запасами и устранять узкие места в производственных процессах.
- Сценарное моделирование. Системы на основе искусственного интеллекта способны формировать прогнозные модели “что, если”, позволяя оценить эффективность возможных сценариев производственного процесса.
Разработчики систем управления с использованием ИИ
Лидерами по разработке систем искусственного интеллекта в области управления считаются такие крупные зарубежные компании как SAP, Siemens, Dassault, Infor, IT-Enterprise и другие. В России также есть компании, которые занимаются разработками в области ИИ. В их числе — компания «Адептик Плюс», разработавшая систему производственного планирования Adeptik APS на основе искусственного интеллекта с применением мультиагентных технологий и методов современной математики.
Система решает задачи сквозного планирования производства по всей цепочке, моделирования производственных планов, построения и оптимизации графиков и расписаний производства на различных уровнях. Решение используется для импортозамещения на российском рынке зарубежного программного обеспечения для управления производством.
