Используя сайт, Вы предоставляете согласие на обработку Ваших персональных данных с помощью сервиса веб-аналитики Яндекс Метрика, а также Вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов для обеспечения удобства использования нашего сайта. В случае отказа Вы можете прекратить использование сайта.
Оставьте информацию
о себе, и мы свяжемся с вами
Александр Храмов
руководитель отдела по работе
с клиентами
Добрый день! Ваши контакты придут мне на почту, и я оперативно свяжусь с Вами. Буду рад пообщаться, рассказать о возможностях решений Adeptik. Если мы с Вами увидим перспективы в дальнейшем сотрудничестве, то договоримся об онлайн-встрече с нашими экспертами, проведём демонстрацию системы.
Время на чтение: ~2 минуты
Опубликовано: 16.03.2021
Основная причина низкой эффективности производства — высокое время отклика на внутренние или внешние изменения в производственно-логистической цепочке. Если говорить проще, высокое время реакции означает, что «прилетевший» на завод новый заказ/изменение старого, «вбрасывается» в разработку/производство/снабжение не сразу, меняя планы всех и вся, а через какой-то довольно продолжительный период. Как правило, при ежемесячном общем перепланировании.
Аналогично и при изменении внутренних условий (поставщик сорвал срок, случился брак/доработка в производстве) влияние на выпуск/заказы определяется спустя длительное время.
И приводит всё это быстро или постепенно к тому, что склады/цеха забиты до потолка, но на сборке всегда чего-то не хватает.
«Цифровизация или смерть» — фраза, символизирующая ближайшее будущее для всех производств. Только возможность оперативно перестраивать производственные расписания, оптимизировать по необходимым критериям позволит расти и развиваться.
Задачи по составлению расписания принимают особую сложность на позаказных производствах дискретного типа, в частности, машиностроительных предприятиях. Производственное расписание на смену может включать несколько десятков тысяч операций, которые необходимо оптимально распланировать с учетом различных критериев: минимизация срока исполнения заказов, равномерность загрузки оборудования, минимизация переналадок оборудования, минимизация стоимости производственных операций. При этом составляться и корректироваться данное расписание должно в режиме реального времени, так как в процессе производства постоянно возникают различные внештатные ситуации, не предусмотренные планом. Решение данной задачи требует применения сложных эвристических оптимизационных алгоритмов и больших вычислительных мощностей.
И приводит всё это быстро или постепенно к тому, что склады/цеха забиты до потолка, но на сборке всегда чего-то не хватает.
«Цифровизация или смерть» — фраза, символизирующая ближайшее будущее для всех производств. Только возможность оперативно перестраивать производственные расписания, оптимизировать по необходимым критериям позволит расти и развиваться.
Задачи по составлению расписания принимают особую сложность на позаказных производствах дискретного типа, в частности, машиностроительных предприятиях. Производственное расписание на смену может включать несколько десятков тысяч операций, которые необходимо оптимально распланировать с учетом различных критериев: минимизация срока исполнения заказов, равномерность загрузки оборудования, минимизация переналадок оборудования, минимизация стоимости производственных операций. При этом составляться и корректироваться данное расписание должно в режиме реального времени, так как в процессе производства постоянно возникают различные внештатные ситуации, не предусмотренные планом. Решение данной задачи требует применения сложных эвристических оптимизационных алгоритмов и больших вычислительных мощностей.
