Использование технологий искусственного интеллекта на предприятиях в России

Внедрение искусственного интеллекта — одно из приоритетных направлений развития промышленных предприятий в России и во всем мире. Практика показывает, что применение новых технологий способно значительно повысить эффективность производственной деятельности и дать ощутимый экономический эффект.

Россия входит в первую десятку стран, лидирующих по объему вычислительных мощностей на базе искусственного интеллекта, при этом уровень его внедрения в отраслях экономики составляет чуть более 31%. Статистика показывает значительный рост интереса к новым технологиям: в 2023 году общий объем российского рынка ИИ увеличился на 18% по сравнению с предыдущим годом. Около половины организаций, внедривших ИИ, пока тестируют пилотные проекты, изучая и оценивая возможности новых решений для бизнеса.

Производственный сектор несколько отстает от общей статистики, занимая 14 место среди других отраслей. По итогам 2023 года четверть предприятий российской промышленности использовали технологии искусственного интеллекта, еще 31% промышленных предприятий планировали внедрить ИИ в течение ближайших 3 лет.

Экономический эффект от внедрения ИИ оценивают как существенный около трети предприятий, использующих эти технологии. Дополнительный доход, который получили предприятия с помощью искусственного интеллекта в 2023—2024 годах, составляет порядка 500 млрд рублей. Планируется, что к 2035 году эта цифра увеличится почти до 8 трлн рублей.

Рост применения искусственного интеллекта на предприятиях в России стимулируется следующими факторами:

• Высокая конкуренция. Рост конкуренции вынуждает предприятия искать решения для снижения затрат и повышения качества продукции.
• Развитие технологий ИИ. Прогресс в области искусственного интеллекта позволяет создавать мощные и эффективные системы для решения самых разных производственных задач.
• Доступность данных. Рост объема данных, собираемых с производственного оборудования и процессов, позволяет принимать более точные и надежные решения с помощью ИИ.
• Рост инвестиций. В 2024 году в России размер инвестиций в проекты с применением искусственного интеллекта увеличился более чем на 35%. Подобная динамика роста связана с интересом бизнеса к прикладным решениям на базе ИИ.

Системы на базе искусственного интеллекта позволяют производственным предприятиям решать задачи по самым разным направлениям:

• Проектирование. Искусственный интеллект помогает находить оптимальные решения по улучшению параметров изделий, снижению материалоемкости, повышению прочности и надежности конструкций.
• Контроль качества сырья и готовой продукции. Программно-аппаратные комплексы с интегрированной системой видеоаналитики позволяют автоматизировать процессы контроля качества, моментально выявлять дефекты и несоответствия стандартам.
• Снижение производственных издержек. Интеграция искусственного интеллекта в системы планирования и управления производством помогает выявлять источники потерь и находить эффективные решения по их устранению.
• Прогнозирование спроса. Применение искусственного интеллекта позволяет точно предсказывать потребности рынка в продукции, и регулировать объемы производства с учетом реального спроса.
• Оптимизация цепочек поставок. Использование современных технологий способствует повышению скорости и точности поставок, а также повышению эффективности управления запасами.
• Снижение затрат на обслуживание оборудования. ИИ может использоваться для прогнозирования поломок оборудования и планирования профилактических работ, что позволяет снизить затраты на обслуживание и ремонт оборудования.

Система Adeptik APS — один из примеров российского решения для производственного планирования на базе технологий искусственного интеллекта, которое успешно используется отечественными предприятиями из разных отраслей промышленности.

Предприятию, специализирующемуся на производстве строительных материалов, внедрение Adeptik APS помогло создать гибкую систему прогнозирования и сквозного планирования продаж, производства и логистики.

До внедрения решения производственные планы быстро устаревали из-за появления внеплановых заявок, регулярно возникал дефицит полуфабрикатов и готовой продукции, что становилось причиной срыва планов продаж.

Для решения существующих проблем были внедрены сквозное планирование продаж и операций с возможностью построения прогнозных моделей для холдинга и система оперативного планирования для оптимизации производственных процессов в реальном времени.

В результате удалось значительно сократить трудоемкость и повысить точность и скорость планирования, согласовать деятельность разных структурных подразделений предприятия, сократить складские запасы на 8%, снизить затраты на производство и логистику.

На российском предприятии по изготовлению электроники необходимо было наладить единую систему планирования в условиях совмещения моделей производства на склад и на заказ. Из-за ее отсутствия пять производственных площадок предприятия работали независимо друг от друга, не было возможности оптимизировать загрузку мощностей, постоянно возникали дополнительные затраты, связанные с переработками производственного персонала.

Для решения этих проблем был создан единый подход к планированию и предусмотрено использование единого плана производства. Были внедрены инструменты для прогнозирования, визуализации и анализа загрузки мощностей, для автоматизированного синхронного планирования и оптимизации плана производства, а также для оперативного планирования и диспетчеризации операций.

В результате внедрения Adeptik APS и интеграции решения с другими используемыми системами, предприятию удалось повысить прибыль за счет производства собственной и контрактной продукции в оптимальном соотношении. Кроме этого, улучшилось использование производственных мощностей, которые загружены на 75% в год, повысилась оперативность выполнения внутренних и внешних заказов, которые теперь поставляются без нарушения сроков.

Результаты внедрения Adeptik APS на других предприятиях показали, что за счет быстрого построения и перестроения оптимальных планов снижается себестоимость выпускаемой продукции до 40%, уровень запасов сокращается до 50%, производственный цикл сокращается до 45%, повышается управляемость и гибкость производства.